Masukkan alamat website dan dapatkan draf llms.txt berformat Markdown: nama situs, ringkasan, dan daftar halaman penting. llms.txt masih usulan komunitas dan dukungannya belum pasti, tetapi murah dipasang.
Tulis alamat lengkap situs kamu dengan https:// supaya alat bisa menyusun draf dari halaman publiknya.
Pastikan ada nama situs, ringkasan yang jujur, dan tautan ke halaman yang benar-benar penting. Perbaiki deskripsi yang kurang jelas.
Salin isi draf atau unduh sebagai berkas llms.txt.
Unggah ke akar domain, lalu buka https://domainkamu.com/llms.txt untuk memastikan berkas tampil sebagai teks biasa.
llms.txt adalah usulan (proposal) komunitas, bukan standar resmi. Idenya sederhana: satu berkas Markdown di akar domain (/llms.txt) yang merangkum situs untuk dibaca model bahasa dan agen AI.
Formatnya: judul H1 berisi nama situs, blockquote berisi ringkasan, lalu bagian H2 yang masing-masing berisi daftar tautan Markdown dengan deskripsi singkat. Bagian H2 bernama Optional dipakai untuk tautan sekunder yang boleh dilewati. Contohnya:
# Nama Situs
> Ringkasan satu atau dua kalimat tentang
> isi dan tujuan situs.
## Panduan
- [Judul halaman](https://contoh.com/panduan/): deskripsi singkat isi halaman
## Optional
- [Halaman sekunder](https://contoh.com/tentang/): boleh dilewati
Ada juga varian llms-full.txt yang berisi konten lengkap, dan itu pun opsional. Dukungan untuk llms.txt belum pasti: tidak ada jaminan penyedia mesin pencari atau AI tertentu membacanya, dan tidak ada jaminan ia menaikkan visibilitas. Karena murah dipasang, ia boleh dicoba, asal ekspektasinya realistis.
Dukungan belum pasti. Memasang llms.txt tidak berarti sebuah layanan AI akan memakainya.
Berkas di subfolder atau di balik redirect tidak sesuai usulan. Letakkan di akar domain sebagai /llms.txt.
Ringkasan atau tautan yang tidak sesuai dengan konten asli menyesatkan pembacanya. Samakan dengan isi halaman.
llms.txt tidak mengatur crawling. Untuk mengatur crawler, gunakan robots.txt.
Buat sitemap.xml dari alamat website, lalu salin atau unduh hasilnya.
Pakai alatTulis robots.txt dengan aturan crawler, termasuk crawler AI.
Pakai alatHasilkan markup schema JSON-LD untuk banyak jenis konten.
Pakai alatAudit SEO satu halaman plus berkas pendukung domain, dengan laporan PDF dan JSON.
Pakai alatAlat membantu menyiapkan berkas, tetapi hasil terbaik datang dari pemahaman. Lihat kursus SEO dari nol.
llms.txt adalah berkas teks berformat Markdown di akar domain (/llms.txt) yang merangkum situs dan menautkan halaman penting dengan deskripsi singkat, supaya mudah dibaca oleh model bahasa dan agen AI. Ia berasal dari usulan komunitas.
Bukan. llms.txt adalah usulan (proposal) komunitas, bukan standar resmi dari lembaga standardisasi mana pun. Formatnya bisa berkembang, jadi pantau perkembangannya.
Tidak ada kepastian. Dukungan berbeda-beda di tiap penyedia dan belum pasti, jadi jangan berasumsi berkas kamu dibaca. Cek dokumentasi masing-masing penyedia untuk informasi terbaru.
Tidak ada bukti yang bisa dijadikan jaminan. Anggap llms.txt sebagai berkas pelengkap yang murah dipasang, bukan strategi yang menjamin hasil. Konten yang jelas dan bisa dirayapi tetap yang utama.
robots.txt mengatur crawling, sitemap.xml mendaftarkan URL untuk mesin pencari, sedangkan llms.txt adalah ringkasan berformat Markdown yang ditujukan untuk dibaca model bahasa. llms.txt tidak bisa memblokir crawler dan tidak menggantikan dua berkas lainnya.
llms-full.txt adalah varian opsional yang berisi konten lengkap halaman dalam satu berkas Markdown, bukan hanya daftar tautan. Berkas ini juga bersifat opsional dan dukungannya sama belum pastinya.
Di akar domain, sehingga bisa dibuka di https://domainkamu.com/llms.txt. Pastikan berkas bisa dibuka sebagai teks biasa dan tidak berisi informasi rahasia, karena berkas ini publik.
Tidak. Alat ini dikerjakan oleh server ditopup.com dan hanya URL yang kamu masukkan yang dikirim untuk diproses. Tidak ada data yang disimpan. Ada batas pemakaian yang wajar supaya alat tetap gratis untuk semua orang.
Masukkan alamat website, rapikan drafnya, lalu pasang di akar domain kamu.